金門大學舉辦「人工智慧在酒瓶檢測與分析應用講座」。（許加泰攝）

  國立金門大學為提升地方產業創新發展技術，與培育在地人工智慧跨領域應用人才，該校資訊工程學系與食品科學系共同舉辦「人工智慧在酒瓶檢測與分析應用講座」，邀請楊仁賓博士在課程中針對人工智慧Generative Adversarial Network生成對抗網路的相關技術實作應用。許多同學表示，該課程內容多元豐富，且具備創新實用與未來發展價值。
金大資工系教授暨理工學院院長馮玄明表示，隨著智慧感測器精確度增加與其價格快速下降，大量感測器的佈署可更完整窺探食品製造的動態，這是未來各大酒類與食品產業的重要發展趨勢。本次課程探討如何利用電腦影像中酒瓶的樣本訓練資料，一方面利用隨機的生成模型過程產生可能的影像資訊，另外一方面透過辨識模型重新確認生成影像的真偽資訊，並回饋給生成模型，透過重複訓練可建立與原來高相似度影像，學員可透過此種技術，應用在酒類與食品製造的跨領域酒類與食品檢測與分析。
金大食品系主任李欣玫指出，金門高粱酒秉持傳統高品質釀酒工藝，尚應積極結合人工智慧的影像技術，本次生成對抗網路的技術，可強化高粱酒中不同款式酒品影像資訊的資料標註，便於自動產生多元化檢測數據的建立，減少大量人力資料標註與收集的費用。此外，也可將本技術融入食品釀製的科學觀念，逐步建立優良食品製程中的環境影像資料庫，提供未來食品釀製過程的監控，可創造金門酒廠或食品更高品質的產品，對地方經濟產生更大的貢獻。
金大表示，本次課程獲109年度教育部「人工智慧技術於酒類與食品分析人才培育」補助，實作過程中學員產生很大的啟思與培養動手做的能力，未來將繼續辦理人工智慧技術等相關實作訓練的系列課程。