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台灣將如何面對AI啟蒙時代的來臨?

發布日期:
作者: 鍾秀。
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所謂風水輪流轉,人類社會再次的受到工業化挑戰,人才的需求從原來的專精、專業型領域,逐步地改革換新,轉為博學、整合應用及強記型領域。過去人類社會從農業社會轉變為工商業的階段中,由農人走向城市而衍生出來的工人、工匠、士兵、老師、官員等各個職位成為了現代專業化的雛形。然而這些職位並沒有生產糧食作物的能力和條件,而是藉由高單價商品或行政服務來換取由農人在一塊塊的土地上耕耘出來的食物。遺憾的是,久而久之在資本主義的催生下,財富成為衡量一個人價值高低的標準,使得人民漸漸失去了願意對社會共同付出、共同享受成果的道德向心力。不過物極必衰的道理始終千古不綴,在現代科學家和工程師不斷地努力下,AI和機器人的自我深度學習與持續進化即將取代過度集中於專工和專業化領域的人力,讓人類重回自然與人性生活的懷抱-學會如何與天地萬物共存,以及藉著博學強記和具有韌性的服務管理經驗與整合能力調和人類社會與時間、空間和自然之間的關係。
由於各種基層服務業和專業領域如律師、會計師等工作在不久的將來可以由工作機器人、電腦及AI進行更完善的經營和處理,例如自助型便利商店、自動化服務餐廳以及AI顧問等,因此,在強大且不斷更新的軟體技術服務的支援下,科技將促成改變人類對就業市場的就職傾向和學習意願。同樣的,國家政策及教育方針也將針對具有分析和整合能力的課程進行加強和調整,例如文學創作、音樂、工藝、設計和經營管理課程等,作為培育具有代表性文化之行政管理能力之人才的必修項目,以符合未來多元文化職場上的需求。接著,在考題的設計上我們也可以預期的到,考試題目和方式將從過去死背的填充、填鴨式問題轉型為對題目內容的理解能力、心得報告、評估與評論以及與環境相關之應用類型考題,藉此刺激學生對社會和業界上之各種事物、事件的思考批判能力以及各種原因項目的整合分析能力。簡言之,以往過度強調單一專業知識領域的人才需求,絕大部分都將被可不斷擴充知能和自我學習的AI取代,僅存具有博學和經驗之人才尚可處理更為複雜、高層次的服務系統和流程以及環境經營管理之領域,例如業界裡重要的中階經理、主任級系統工程師、核心幕僚、設計師等涵括多項領域之跨界人才。
當人類棋藝中最高殿堂的圍棋界遭到Google研發的AlphaGo「洗劫」的那一刻起,AI的啟蒙時代就已經展開。這一波浪潮直到聊天室ChatGPT、繪圖技術MidJourney掀起了另一波的高潮,也激發了語音辨識系統、人臉追蹤系統以及神經系統識別的成長。各大產業龍頭無不關注AI的發展,盼望透過對AI技術的投資能成為未來業界的領頭羊,並且趁勢而起、跨足至其他產業且在自有產品服務市場的拓展下名利雙收。台灣雖然因市場規模不足使其在AI和資訊產業上落後一大截,然而綜觀台灣的地緣政治與產業發展歷史,未來仍有機會以「橋接型式」的經濟體與世界接軌,持續地透過合作關係與科技經濟大國如美國、日本、中國和南韓進行科技產品或技術之雙邊或多邊關係的共同投資和研發,使台灣在未來除了原引以為傲的製造業和晶圓廠之外,更有機會躍升於世界級資訊科技和服務的骨幹。

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