金門大學開發高粱酒酒標檢測的防偽技術，辨識正確率高達95%。（金大提供）

國立金門大學積極協助金門高粱酒提升品質及防偽，該校資訊工程學系正式對外發表「人工智慧在高粱酒酒標檢測的防偽技術」。金大表示，該技術由資訊工程學系李錫捷教授、馮玄明教授與食品科學系李欣玫教授共同研發，盼消費者在飲用高粱酒時，此標籤可作為辨識高粱酒真偽的一種標記，以免喝到假、劣酒，荷包和身體都受損。
金大校長陳建民表示，此項高粱酒酒標檢測防偽技術，利用最新的人工智慧技術YOLOv5深度神經網路，完成高粱酒瓶標籤的資料收集，訓練模型建立與酒瓶標籤真偽的辨識，達成高粱酒防偽酒標準檢測真偽的目標。在高粱酒酒標防偽的影像檢驗與測試實驗中，經過一系列影像強化預處理過程，並搭配YOLOv5技術，可達到平均95.08％的酒瓶標籤真偽辨識正確率。
金大理工學院院長暨資訊工程學系教授馮玄明指出，YOLOv5是一種人工智慧影像處理的技術，可以快速完成目標物的圖形偵測與識別，YOLOv5的優點是可以在0.007秒完成目標物中影像辨識的推論，達到每秒140幀影像的處理速度，此技術適合使用在即時目標偵測與辨識分析的各種不同應用。另外，YOLOv5可以更輕易的部署到嵌入式等級的小型電腦裝置，加上軟體開發建構中，主要可搭配現有的防偽標籤運作，可減少未來施作的成本並提高技術價值。
該項防偽技術的成果，已獲邀在今年10月舉辦的「模糊系統理論與應用研討會」中發表，未來金大將持續收集更多不同廠牌種類的酒標，完成更多酒類的真偽檢測，並將完整的實驗檢測資料提供給業者參考，積極促成產學合作多贏的目標。