當我們邁入21世紀時，面對全球化趨勢，處於「知識經濟」與「大數據」的挑戰。善用知識的人，掌控了我們的生活型式；運用「大數據」者，能左右我們的生活行為。
傳統上統計資料只供參考，普遍不重視；近來大家關心天氣變化，學會收看氣象預報，水電油氣漲價逼使大家懂得精打細算，因為從各種報導資訊得到了生活經驗，讓我們明白而做出適時的回應。
如同國外《疑犯追蹤》電視影集一樣，在「大數據」時代裡，人們的生活習慣完全數據化了，例如你出門都會吃什麼？用什麼交通工具？買什麼？上班要幹什麼？完全可以被分析出來，建置數據無限的龐大資料庫。
政府組織改造後，教育部設立統計處，建置《教育統計查詢網》，蒐集基礎性或共通性之教育統計。可是進入縣政府網站，最健全的就是主計處統計資料，其次是民政處的戶口人口數據、建設處的「建築執照協助檢視案件」、「公共建築無障礙環境」、「漁業統計」等；而與金門教育最相關的教育統計資料，卻隱藏在主計處，並未在教育處單獨呈現。每回相關的數據資料，都是仰賴教育處長口頭提供，或進入主計處將相關資料擷取，再一一比對，很難查詢，不利於教育現況與未來研究。
教育處在「四年計畫」中，已將「成立教育統計資料庫」列入第一年計畫重點項目，是趕上時代趨勢的建置，令人欣慰。
統計數據雖然是生硬的數字系統，一般人不會有興趣查詢；但平常建置後，便於研擬地區教育政策，作為資源分配、經費投資、判定品質與預估未來人才培育之用，間接提供現況分析、趨勢研究、比較教育之研究。
依「中華民國教育統計資料庫」參酌美國環球透視公司 Global Insights, Inc.（即前 DRI 與 WEFA）的設定方法建立，或教育部《教育統計查詢網》，本縣「教育統計資料庫」之內涵至少應包含「校數、班級數」、「學生數、畢業生數」、「教職員數」、「其他」等四項。
「校數、班級數」中，如建校年代、校地面積、校舍建物年代及經費來源，每生平均使用空間估計值、學校班級數及增減班情形；「學生數、畢業生數」如鄉鎮別年齡別學生數、學生結構、女性學生比率、原住民及新移民子女學生數及比率、新生人數、中輟學生數、學生成就評量平均水準、畢業學生數、畢業後不升學數、高中職升讀金門大學、銘傳大學學生數及比率等。
「教職員」部份，包含專任教師數、代理教師數、職員與校工、約聘雇人員數、教師學歷、各級學校女性教師或職員比率、女性組長主任及校長比率等。
「其他」項，諸如平均每班學生人數(班生數)、平均每位教師教導學生數(生師比）、國小、國中及高中職學生裸視視力、健康體位、齲齒比率、交通券及就學津貼請領統計、獎助學金核發統計、政府對每生投資比等。
以上各項資料過去均已建置，只是存在各業管單位，因應呈報上級或統合視導，未能整合、集中建置，更缺乏分析比較，現在既有心規劃，就從現有部份先轉移即可。然後逐年更新，增設項目與細目持續增補，尤其要呈現在教育處網站。
總之，未來金門教育發展既要納入「知識經濟」體系以接軌國際，更要運用教育統計的量化研究，以迎接「大數據」的時代思維。