在半導體領域，向來有所謂「摩爾定律」，它是由英特爾（Intel）創始人之一戈登‧摩爾（Gordon Moore）於1965年所提出的一個觀察和預測，即在價格不變的情況下，積體電路上可容納的電晶體數目，大約每隔18個月到24個月會增加一倍，相應的，處理器的性能也會提升一倍。這意味著計算能力相對於時間週期將呈指數式的上升。
摩爾定律的形成是基於統計結果，也是技術發展的一種合理推測，隨著時間推移，它被證明在很大程度上是準確的。然而，隨著積體電路尺寸的不斷減小，技術瓶頸開始顯著制約工藝發展，產品迭代速度已經有所下降。業界開始探索延續摩爾（More Moore）、擴展摩爾（More than Moore）、超越摩爾（Beyond Moore）和豐富摩爾（Much Moore）等新的發展思路。
摩爾定律不僅適用於晶片領域，或許更適用於作為預測人工智能（AI）技術進步速度的衡量指標。近日，Open AI繼二月份發佈首個可以由文本生成視頻的大模型之後，又新發佈了一版ChatGPT-4o大模型（o=omni，即「全方位」之意），其性能不僅可以從對話者呼吸氣息、影像畫面等合理且快速捕捉與判斷人的情緒，進而快速做出回應。其對話速度、邏輯、內容深度等，已經達到「以假亂真」，甚至「超越真人」的地步。未來在摩爾定律等級的進步速度下，必定會真正衝擊並替代許多行業專家。
上述各AI模型若在未來結合人型機器人，不僅對整個資訊技術行業會產生深遠影響，對未來經濟發展、教育模式、社會組織、工作形態、政治制度、生活觀念等，都會起到顛覆性的變革。
前不久，輝達（NVIDIA）創辦人黃仁勳有場精彩演講，指出了AI對於未來大學教育及年輕世代的潛在影響。那麼，在AI巨浪衝擊之下，作為地方政府或公部門，又如何善用AI來提升決策品質，甚至是工作效率呢？
首先，AI可以快速處理和分析大量數據，為政府提供決策支持，從而提高決策的效率。通過機器學習和數據分析技術，AI也能夠幫助政府更準確地預測社會、經濟趨勢，實現更為精確的決策。其次，AI技術可以幫助政府在資源配置中發揮更有效的作用，通過演算法建模分析，自主判斷和預測，優化公共資源的使用。
另外，AI可以使政府決策更加靈活，快速回應社會變化和公眾需求，提升政策的社會適應性。AI技術應用可以增強政府決策的透明度，通過開放的數據介面和智能平台，讓公眾更容易參與政策討論和回饋。通過智能客服、自動化辦公等手段，改善政府提供的公共服務，提升民眾的滿意度和獲得感。
還有，AI技術可以幫助打破政府內部的數據壁壘，促進不同部門間的資訊共用和協作。同時，AI在風險評估和預警方面也能發揮作用，幫助政府及時識別潛在風險並採取預防措施。
儘管AI在政府決策中具有巨大潛力，但也存在挑戰，如演算法導致的誘導與偏見問題。還有，AI在政府決策中的應用，也需要考慮合法性、有效性和公平性等法律和倫理問題。甚至，在大量應用AI技術手段之後，有可能產生人對大模型過度依賴現象。但總體是瑕不掩瑜的，且AI應用趨勢是無法扭轉的。
綜上，AI技術為政府決策帶來了新的機遇，同時也有挑戰。當務之急，是增加政府人員（尤其決策官員）對AI技術理解和應用能力、明確AI在決策過程中的角色與應用邊界。當然，也應該建立完整的風險防控機制、確保公部門各項資訊隱私和安全。