近日，美國矽谷大裁員，特斯拉、微軟、亞馬遜、Meta等幾家廠商，總計裁員就達到四、五萬人，但奇怪的是，這些公司大多股價「不跌反漲」，且是漲到前所未有的高點。一般來說，遇到裁員，大家就會直覺地認為是公司快活不下去了才會不得已裁員，但實則並非如此，而是他們真的「不需要」這些人了。
原因為何？其一、是因為AI應用越來越強大好用，需要生產力，直接AI附體，24小時不眠不休，事倍功半，而且效率不是一倍兩倍，而是十倍、二十倍，不僅速度快、效率高，還成本低。因此，再也不需要這麼多高薪人力了。其二、往後「名校光環」越來越不值錢了。以前的資本，看到公司有好多名校畢業生，就覺得這些高級人才（人力）是企業的優質資產，但是現在資本的邏輯完全變了，他們只要「最頂尖的那些天才」，即便給上億美金年薪，也要搶來、挖來；之後，給予這些天才以「無限的算力」，去進行突破性的創新。
至於其他次等或平庸的人才，不管出自何等名校，都從往日企業的「資產」，變成企業的「成本」。將這些冗餘成本裁撤，可以買下更多的算力。資本就是如此現實，「算力」遠遠大於「人力」。未來世界發展趨勢就是如此，在學歷貶值的大勢之下，應試教育下追逐名校與學歷的迷思，需要被重新檢視。亦即，未來企業需要的，是如何快速掌握新知識、新技能，是提升「問題解決能力」和「創造力」的學習，這些比什麼學歷都重要。
AI徹底改變生產力的過程，伴隨著巨大的機遇和陣痛。應對的關鍵在於：對個人而言，首先需要轉變心態，提升個人掌握應用AI的技能；學會與AI清晰、高效地對話、深化專業領域知識，成為AI的指揮者；此外，AI無法替代深度的行業洞察，故越是專業、越能指揮AI解決專業問題，將成為職場有力的生存者。
對企業而言，積極調整組織部門與員工構成，將AI作為企業發展戰略規劃。對於AI如何重塑行業、產品和價值鏈，皆需制定明確的AI轉型路線；同時，也要投入資源，幫助員工提升與AI協作的技能，緩解轉型陣痛；要設立試點專案，允許試錯，讓AI能力在具體業務場景中成長。在運營層面，則要著重工作流程的優化與重組，不是簡單地將AI嵌入舊有流程，而是圍繞「人機協作」或「生產自動化」，全面設計工作流程與企業文化。
這場改變生產力的AI革命不是未來，而是現在進行式。未來，無法適應AI新質生產力所帶來的衝擊、無法利用智能工具拓展工作效率者，將面臨被淘汰的命運；而對於金門所有傳統中小企業，學會如何建立AI治理框架，投資建立「生產製造」過程所需的資料庫（基礎數據），以作為後續AI拓展應用的基礎，將是企業能否存續的關鍵。
總之，我們每一個人，皆需努力轉變自己的工作模式與態度，主動積極地學習，盡可能更多的掌握各種AI應用，方能適應、甚至駕馭這股AI浪潮。