隨著網際網路的快速發展及普遍性，世界各地的資料不再遙不可及。假如透過網路資料進行分析處理，呈現金門研究的深度，展現金門的文化軟實力；將可讓金門主題的研究成果突破既有的窠臼，朝著揭開金門神祕文史盲區的方向邁進。
以《維基百科》關於《金門縣》的條目為例：「同年的七月間，德意志帝國海軍東亞巡洋艦隊馬上派三艘軍艦停泊在金門後浦港下錨停留，讓工程師率工作人員上岸作島嶼測繪，就金門的位置、地勢、港口、面積、島嶼、風力、潮差、地址狀況、飲水、居民和工商業等各個項目進行仔細的調查紀錄，準備將來做為建造軍營或儲煤站的參考資料。金門地方人士目睹聞訊後驚惶失措，引起島上居民的極度不安。」從維基百科上得知，1895年有東亞巡洋艦隊停泊在金門的後浦港，引起金門島上民眾的不安；但是從條目上無法得知到底是多大的軍艦，可以震懾到金門島上的居民？
最近，《斯卡羅》（排灣語：seqalu）電視劇上映，由小說《傀儡花》改編，劇名源自曾存在於臺灣琅■地區（恆春一帶）的原住民政權—斯卡羅；故事以1867年於恆春半島發生的美國商船羅發號事件為背景，描述南岬之盟的歷史事件。影片公播後獲得很大的迴響，劇中透過動畫製作及實物搭建，重現了一百多年前恆春半島的《史景模擬》，看過後讓人耳目一新。另外，近來流行的名詞《資訊解盲》，係新冠疫苗的實驗在資料蒐集及分析後，研發人員才獲得實驗對象所屬的組別資訊，進而產生完整的療效指標；本文則借用《解盲》一詞轉用為金門文史的《新發現》。
上述的史景模擬及資訊解盲，觸動了筆者思考是否可以透過新興的人工智慧（Artificial Intelligence）演算法，讓大家感受到一百年前金門景像的想法。透過網頁資料的蒐集，截取全世界的網頁或社群網站內容，以深度學習（Deep Learning）圖像辨識演算法及智慧型文字分析（Text Mining）技術，比對處理下載的資料，過濾分析出與主題相關的資訊，我們可以還原一百多年前金門後浦港的情景：「1895年7月，德意志帝國東亞巡洋艦隊派遣旗艦《皇帝號（SMS Kaiser）裝甲艦》等船艦停泊在金門後浦港，研究其是否可做為海軍基地及船塢所在地的可行性。其中，皇帝號全長89.34公尺，包括兩根巨型煙囪及兩支重型戰鬥桅杆。」當巨大的裝甲艦身影出現在金門的後浦港，加上配備的各式武裝巨砲，著實給金門島上的民眾帶來了莫大的恐懼！
另外，2009年版的《金門縣誌》：「七月六日，盟機午夜空襲本島，金門城至賢厝一帶，落彈十二枚，民眾無死傷。八月廿六日，日陸軍德本部隊三千餘名，進駐金門，分由水頭、後浦登陸。民心惶惶。同月廿九日，盟軍B二九型轟炸機一架，轟炸後浦東門，投彈六枚，菜市場被毀，文厝內夷為平地。民眾死亡一十九人，重傷四人。」從金門縣誌上得知，1944年金門的後浦落彈六枚，但是很難想像當時民眾看到的驚恐畫面，以及轟炸機和炸彈的移動路徑？
在此以B-29轟炸機的飛行參數及六枚炸彈落彈點的大約範圍為初始值，結合深度學習演算法與網路上的文史圖資，使用自適應路徑預測（Adaptive Path Prediction）演算法，提供最可能的飛機及炸彈移動路徑，我們可以還原七十多年前金門模範街的情景（如圖所示）：「1944年8月29日，盟軍出動二十餘架的轟炸機大隊從四川成都機場起飛，在午後二時抵達金門後浦的上空。由於轟炸區的範圍非常小，不適合大範圍地毯式的高空轟炸；機隊於是佯裝往料羅灣方向飛去，另指派一架B-29轟炸機返回後浦上空，俯衝轟炸模範街頭縣商會周遭的日軍集結區。轟炸機為降低被擊中的機率，以地面高射砲所在的位置為圓心做圓弧飛行；乃由後浦北界進入，往南飛行向下俯衝。在極接近地面的飛行高度，共投下三組兩兩並列的五百磅炸彈計六枚，投彈後立即往右邊（西方）拉高後飛離金門島。」圖片中以孩童眼睛的高度為基準，重現轟炸當時從在地民眾視角所看到極具張力的情景。
總之，世界的文史研究趨勢是透過模仿人類與人類思維相關的認知功能來學習和解決問題。隨著軟硬體速度的加快，有效演算法的發明，開放資料庫的增加；漸漸能有效的利用人工智慧演算法及智慧型文字分析技術，截取來自全球與金門有關的社群及網頁內容。在大量的資料中找出需要的資訊，進而歸納出智慧化的有用資料，達到資訊解盲及史景模擬，未來將有更多的機會解開金門文史的盲區！