隨著生成式AI的爆炸式成長，我們的教育面臨著前所未有的挑戰和機會。大型語言模型已成為改變學習方式的重要工具。這些AI技術能幫助我們更快地獲取知識、整理知識，並提供個性化的學習策略和藍圖。雖然現行教育體系重視知識的生活化應用，但如果缺乏扎實的知識基礎，這一目標難以實現。如何在有限的時間和資源內，通過高效的學習方法來提升知識量，成為每個學習者需要面對的重要課題。
108課綱強調知識的生活化應用，而非單純的知識累積。然而，當知識基礎不足時，知識的生活化應用也變得困難。現有的教育解決方案是透過大量案例教學，讓學生通過體驗感知來轉化為知識素養。然而，這種方法需要更高的教育成本、更精細的教學設計、更長的學習時間和更好的教育環境資源。對於資源有限或文化刺激較少的學生來說，他們缺乏足夠的機會參與高成本的案例教學，因此更容易陷入學習的瓶頸。
對於資源有限的學生來說，通過閱讀和記憶來累積知識，是最經濟有效的學習方法。這種方式不僅成本低，而且可以逐步建立起豐富的知識基礎。知識就像本金，好的學習方法則是利率，當這兩者結合起來時，會產生驚人的學習效果。閱讀能夠讓學生在較短的時間內獲取大量的信息，而記憶則是將這些信息內化成為自己的知識體系。與此同時，這種方法對學習環境和資源的要求較低，學生只需要一本書、一支筆和一個安靜的學習環境即可開始學習。生成式AI則進一步降低學習成本。藉由ChatGPT工具，學生可以快速查找和理解複雜的概念，並獲得即時反饋和指導，大幅降低進入新知識領域的門檻，同時提高了學習效率。
理財中的複利效應，可以用來解釋知識增長的過程。我們的基本知識量就像本金，持續獲取新知識的能力和速度則像利率。本金越多，複利迭代產生的學習成果就越顯著。即使花相同的時間、用相同的方法學習相同的內容，當基礎知識量越大，學習的成效也會更好，而且這個差距會隨著時間的推移呈現出複利效應般的巨大增長。理解和應用複利效應，能夠讓我們在學習過程中更加高效和有針對性。
多元閱讀結合生成式AI，是知識累積的重要途徑。多元閱讀─只要足夠的數量、足夠多樣化的樣本、和大量的交互作用-目的在於活化孩子所學的知識。
生成式AI能夠幫助我們快速跨越各個領域的基本知識和框架，實現所謂的跨領域學習。結合多元閱讀所累積的知識基礎，能夠幫助我們形成多元的認知和思維方式，從而激發我們的批判性思維和創造力。
累積知識的目的是培養解決問題的能力。傳統的解題思維通常是解析的、化約的和靜態的；相對而言，未來的思維則更傾向於整體性的、循環的和變遷的。傳統解題思維看待個體是獨立於系統的，而未來的解題思維則著重於個體與整體的互動關係。
在現代社會，問題往往是多面向且動態的，單一的知識或技能難以應對。多元閱讀與生成式AI的結合，不僅讓我們具備跨領域知識，還提供了多種解決問題的方法和視角。當我們面臨複雜的問題時，能夠從不同的學科和角度進行分析，找到更具創造性和有效的解決方案。這種跨領域的學習方式還能提升我們的適應能力。善用多元閱讀和生成式AI工具，能夠協助我們快速處理大量信息，並根據個人的需求進行過濾和整理，使我們能夠更高效地獲取和應用知識。
結合多元閱讀和生成式AI所產生的知識複利效應，可以幫助孩子建立跨領域的知識框架和靈活的思維模式，從而培養出強大的解決問題能力。這種能力將成為孩子在學校、職場和生活中取得成功的關鍵資源，使孩子能夠在複雜多變的環境中應對挑戰，也有機會對未來的社會變遷做出貢獻。