新加坡致力於發展人工智慧，在《2024亞太區AI成熟度報告》中，被列為「AI領導者」。（圖／取自Pixabay)

﹝採訪撰稿：僑訊小組、邱翌瑄﹞
人工智慧（AI）技術近年來高速發展，各國紛紛投入AI監管與安全標準的制定。新加坡於2月10日的「AI行動峰會」上宣布推出三項AI安全治理計畫，目標是確保AI在多語言、多文化環境下的安全應用，並建立國際標準，成為全球AI治理的領導者。這些政策不僅影響全球科技發展趨勢，也為金門與台灣提供了重要的借鏡，尤其在智慧行政、數位治理與AI應用安全性方面，值得深入探討。
新加坡三大AI安全治理計畫
1.全球AI安全保障試點項目｜｜建立產業標準
新加坡資訊通信媒體發展局（IMDA）與AI Verify基金會共同發起「全球AI安全保障試點項目」，旨在匯集世界各地的AI安全測試機構及生成式AI公司，共同制定AI安全標準與治理架構。
目前，新加坡政府已選定醫療保健與金融兩大產業作為試點，目標是：
‧在醫療領域，確保AI診斷、健康數據分析與醫療建議的準確性，避免錯誤判斷影響病患安全。
‧在金融領域，確保AI演算法不會產生歧視性貸款審核，並加強詐欺防範機制，以保護消費者權益。
此計畫的核心是透過實際應用測試，找出AI可能產生的偏見或安全漏洞，並制定標準化規範，確保技術能夠可靠地應用於高風險產業。
2.大型語言模型（LLM）安全測試報告｜｜分析AI在多語言環境的風險
AI的運作基於大量數據學習，但語言與文化的差異可能導致偏誤與誤導資訊。為了解決這一問題，新加坡與日本合作，針對10種不同語言進行大型語言模型（LLM）安全測試，研究AI在不同語境中的表現與風險。
這項測試的重點包括：
‧語意理解偏誤：AI在不同語言間是否能準確傳達原意？是否會因文化差異產生錯誤解讀？
‧偏見分析：AI是否在不同語言中呈現出性別、種族、宗教或地理偏見？
‧資訊準確性：當AI在不同語言環境中提供資訊時，是否會產生錯誤或失真？
根據2024年底的初步報告，新加坡發現AI在不同語言中的失真表達中，性別偏見最為明顯，其次是種族、宗教、地理、身份認證與社會經濟層面的誤差。這表明，即使是先進的AI系統，也仍然可能受到訓練數據與語言文化的影響，而新加坡希望透過這份報告，促進全球對AI語言模型公平性的關注與改進。
3.AI安全紅隊演練（Red Teaming）｜｜測試AI系統漏洞
　　為了找出AI系統可能的安全漏洞，新加坡資訊通信媒體發展局（IMDA）與Human Intelligence合作，進行全球首個跨文化、多語言的AI安全紅隊演練（Red Teaming）。
　　紅隊演練是一種專業的AI安全測試方法，透過模擬惡意攻擊來測試AI系統的防禦能力。例如：
　　‧假訊息攻擊：測試AI是否會輕易生成錯誤資訊，並研究如何減少錯誤內容的散播。
　　‧身份欺詐測試：檢驗AI在身份認證與隱私保護方面是否存在漏洞，例如是否能夠辨識假冒身份的攻擊。
　　‧數據操縱：研究黑客是否能透過特定的數據輸入，影響AI模型的決策，進而達成惡意目的。
　此次演練共有來自新加坡、中國、馬來西亞、印尼、日本、韓國、印度、泰國、越南等9國、約350名AI安全專家參與，測試結果將用於進一步改善AI安全標準，並確保未來AI應用不會被惡意利用。
　　新加坡的AI安全治理計畫顯示，技術發展不僅關乎效率提升，更涉及安全、倫理與公平性等議題。金門在推動智慧行政與數位轉型的同時，也應借鏡新加坡的經驗，確保AI應用既能提升效率，又不會忽略資安風險、隱私保護與社會公平。如何在科技創新與治理監管之間取得平衡，將是金門未來發展數位政策時的重要課題。